Red Hat SummitSoluciones del ecosistema de partners de datos
Diseñe una base para los datos que trascienda los límites de los entornos locales y de nube
Saque el mayor provecho de sus datos
Todas las aplicaciones necesitan bases de datos modernas para administrar y procesar los datos. Las empresas que desarrollan aplicaciones híbridas en la nube deben cumplir con los nuevos requisitos en relación con los datos, así que implementan soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), análisis e inteligencia comercial para aprovecharlos.
Red Hat trabaja en estrecha colaboración con los partners que se ocupan de las cargas de trabajo de datos. Juntos prueban, certifican e integran las tecnologías que usted necesita, para que sean compatibles con los casos prácticos modernos y los diferentes modelos de datos, lo cual le permitirá diseñar aplicaciones en la nube flexibles y para diferentes usos.
Por qué es importante contar con una pila de datos moderna
El volumen, la velocidad, la variedad, la complejidad y la conectividad de los datos aumentan rápidamente, lo cual genera la necesidad de contar con diferentes tipos de bases de datos para almacenarlos. Esto se debe a que las nuevas aplicaciones desarrolladas en la nube tienen requisitos que no puede cumplir un solo tipo de base de datos, por ejemplo, la capacidad para almacenar grandes cantidades de nuevas clases de datos, procesar millones de solicitudes en un instante con una latencia de milisegundos y ajustar su tamaño para admitir a los millones de usuarios de todo el mundo.
Si traslada su base de datos a una plataforma de contenedores de nube híbrida, obtendrá mayor flexibilidad, ya que:
- Las estrategias para las aplicaciones y las bases de datos serán compatibles.
- Contará con la flexibilidad, la capacidad de ajuste y la portabilidad necesarias para realizar implementaciones en cualquier entorno local o de nube, y trasladarlas de unos a otros.
- Los desarrolladores disfrutarán de una experiencia estándar y no tendrán que preocuparse por la ubicación de la base de datos.
- La plataforma de contenedores le permitirá dividir las aplicaciones en microservicios según lo necesite.
Descripción general de la solución
Adopte una arquitectura de base de datos abierta y adaptable
Si diseña una arquitectura de base de datos abierta y adaptable, podrá desarrollar aplicaciones distribuidas y con gran capacidad de ajuste para cada caso práctico. Sin embargo, para hacerlo necesitará varias tecnologías fundamentales:
- Herramientas que incorporen, procesen y analicen los datos de varias fuentes para poder entenderlos.
- Bases, lagos y almacenes para recopilar y guardar los datos que luego se usarán en las aplicaciones desarrolladas en la nube.
- Plataformas de Kubernetes y contenedores que ofrezcan un marco uniforme para implementar las bases de datos, las herramientas para analizarlos y las aplicaciones desarrolladas en la nube en todas las infraestructuras, además de las funciones de autoservicio para los desarrolladores y la aceleración informática integrada.
- Una infraestructura uniforme y definida por el software, que proporcione recursos en los entornos de nube híbrida (lo cual incluye la nube pública, el centro de datos y el extremo de la red), para todas las etapas del desarrollo de aplicaciones en la nube y su implementación.
Red Hat ofrece una plataforma de Kubernetes y contenedores líder en el sector, una infraestructura definida por el software e integraciones sólidas con los partners de bases de datos. La empresa trabaja de cerca con los partners del ecosistema de datos para certificar las integraciones con Red Hat® OpenShift®, Red Hat Enterprise Linux®, Red Hat OpenShift Data Foundation, Red Hat Application Services y Red Hat Ansible® Automation Platform, las cuales le permiten obtener valor a partir de los datos.
Use una plataforma de contenedores para empresas
Red Hat OpenShift se integra con diversas bases de datos y sistemas de análisis de los partners del ecosistema, como Couchbase, Crunchy Data, Cloudera, Microsoft y MongoDB, así como con las tecnologías de open source, entre las que se incluyen Apache Kafka y Apache Spark. Los partners ofrecen operadores certificados de Kubernetes con OpenShift para simplificar la implementación y brindar una experiencia de gestión del ciclo de vida. Si implementa las cargas de trabajo relacionadas con los datos en Red Hat OpenShift, obtendrá:
- Agilidad: implemente y gestione rápidamente las bases de datos organizadas en módulos donde lo crea más conveniente, para ejecutar los proyectos en menos tiempo y lanzar actualizaciones más frecuentes.
- Capacidad de ajuste: adapte los recursos informáticos de forma dinámica, para satisfacer las necesidades cambiantes de las cargas de trabajo relacionadas con las bases de datos.
- Uniformidad y portabilidad: organice las aplicaciones en contenedores una sola vez, e impleméntelas y trasládelas a donde sea. Red Hat OpenShift permite implementar todos los elementos de las aplicaciones desarrolladas en la nube, como las bases de datos, en una plataforma unificada que funciona de la misma manera en todos los entornos de desarrollo, prueba y producción, y en todas las etapas del ciclo de vida de las aplicaciones.
- Operaciones automatizadas: los operadores de Kubernetes y los charts de Helm automatizan las operaciones de los días 1 y 2, como la implementación, las actualizaciones, el ajuste y la creación de las copias de seguridad. Gracias a ello, los desarrolladores y los administradores de las bases de datos obtienen una experiencia de gestión del ciclo de vida que les permite dedicarse a las tareas más importantes del proyecto. Puede adquirir e implementar fácilmente los operadores desde Red Hat Marketplace.
Blog
OpenShift, Databases and You: When to Put Containerized Database Workloads on OpenShift
Tema tecnológico
Bases y análisis de datos en Red Hat OpenShift
Transforme su empresa con una infraestructura uniforme y definida por el software
Partners
Diseñe sus aplicaciones de datos con el ecosistema de Red Hat
Partners de bases de datos relacionales
Este tipo de bases, como Microsoft SQL Server y MySQL, almacenan los datos en tablas y muestran relaciones definidas entre las ubicaciones de las celdas, las filas y las columnas. Ofrecen niveles altos de integridad, precisión y uniformidad, y son útiles para las aplicaciones tradicionales y de comercio electrónico, la gestión de los recursos empresariales (ERM) y de las relaciones con los clientes (CRM), las finanzas, las bases de datos operativas y la conservación de los datos en almacenes.
CockroachDB
CockroachDB es una base de datos SQL distribuida y desarrollada en la nube. Cuenta con una interfaz SQL estándar ideal para los desarrolladores, y ofrece un ajuste automático y lineal para los datos, sin el esfuerzo excesivo que implica distribuir un conjunto de datos en varias bases de forma manual.
Lea la página sobre CockroachDB en Red Hat Marketplace
Lea el artículo How OpenShift and CockroachDB Help Apprentice Electricians
Crunchy Data
Crunchy PostgreSQL for OpenShift incluye Crunchy PostgreSQL Operator y Crunchy PostgreSQL Container Suite, los cuales respaldan la distribución open source de PostgreSQL como servicio para la nube híbrida.
Lea la página sobre Crunchy PostgreSQL en Red Hat Marketplace
Vea el webinar Enabling hybrid cloud database-as-a-service with Crunchy PostgreSQL
Partners de bases de datos NoSQL
Las bases de datos no relacionales admiten más tipos de datos porque los almacenan de una forma flexible y sin formato tabular. Hay varios modelos diseñados específicamente para los diferentes tipos de datos y de procesamiento: los almacenes de clave-valor para la lectura y escritura rápidas, que suelen usarse en los sitios web con mucho tráfico y en los sistemas de comercio electrónico; las bases de datos de los motores de búsqueda para los casos prácticos relacionados con las búsquedas; las bases en memoria para los casos que requieren una latencia inferior al milisegundo, como los análisis geoespaciales e inmediatos; las bases de datos documentales para los casos prácticos de gestión de contenido y catálogos; las bases de columnas anchas para los registros de traducción muy flexibles, que se emplean en el mantenimiento de los equipos y la detección de fraudes; las bases de grafos para los casos prácticos que están muy conectados, como los motores de recomendación; y las de series temporales, las cuales están diseñadas para los datos con registros de tiempo que se utilizan en el Internet de las cosas o la telemetría industrial.
Elastic
Elastic es un motor de búsqueda y análisis distribuido y open source compatible con todos los tipos de datos: textuales, numéricos, geoespaciales, estructurados o sin estructurar. Esta tecnología, conocida por sus API de REST sencillas, su naturaleza distribuida, su velocidad y su capacidad de ajuste, es el elemento principal de Elastic Stack, un conjunto de herramientas open source para la incorporación, el enriquecimiento, el almacenamiento, el análisis y la visualización de los datos.
Lea la página sobre Elasticsearch en Red Hat Ecosystem Catalog
Lea el blog Run Elastic Cloud on Kubernetes on Red Hat OpenShift
Lea la página sobre Elasticsearch (ECK) Operator en Red Hat Ecosystem Catalog
Lea la página sobre ArangoDB en Red Hat Ecosystem Catalog
Redis
Redis es una plataforma sólida para las bases de datos en memoria, cuyo diseño estuvo a cargo de los mismos desarrolladores de Redis open source. Conserva la sencillez y el alto rendimiento de Redis, pero incorpora varias funciones para las empresas que ejecutan sus sistemas en la nube, en las instalaciones y en los entornos híbridos. Redis ofrece rendimiento inmediato con ajuste lineal a cientos de millones de operaciones por segundo y, a la vez, proporciona latencia local en una implementación global de modelo activo-activo con un tiempo de actividad del 99,999 %.
Lea la página sobre Redis Enterprise Software en Red Hat Marketplace
Couchbase
Couchbase Server, que se basa en la potente tecnología NoSQL, ofrece rendimiento según sea necesario en cualquier nube. Además, brinda una arquitectura que almacena primero la información en la memoria caché, y ofrece tanto implementaciones distribuidas geográficamente como el aislamiento de las cargas de trabajo. Por eso es una excelente opción que respalda las aplicaciones esenciales a escala, mantiene latencias inferiores al milisegundo y ofrece una disponibilidad del 99,999 %.
Lea la página sobre Couchbase Server Enterprise Edition en Red Hat Marketplace
Lea la página sobre Couchbase Autonomous Operator en Red Hat Ecosystem Catalog
Vea el webinar Modernize data workloads using Couchbase on Red Hat OpenShift
MongoDB
MongoDB es una base de datos documental flexible y adaptable que almacena la información en documentos de tipo JSON, los cuales coinciden con los objetos en el código de la aplicación. Como los documentos son flexibles, los campos pueden variar entre ellos, y la estructura de los datos puede modificarse sin que sea necesario realizar migraciones complejas de los esquemas. Con MongoDB, es sencillo ampliar o reducir la cantidad de recursos necesarios a medida que la implementación crece, ya que esta base de datos se diseñó con un enfoque de sistemas distribuidos.
Lea la página sobre MongoDB en Red Hat Ecosystem Catalog
Vea el webinar MongoDB enterprise data services on Red Hat OpenShift
DataStax
DataStax Enterprise, que se basa en Apache Cassandra, acelera el rendimiento de la nube y las infraestructuras sin sistema operativo; admite más tipos de cargas de trabajo, desde los grafos hasta la búsqueda y el análisis; y mejora la productividad de los usuarios con Kubernetes y las API. Le permite diseñar arquitecturas de datos transformadoras para las aplicaciones, los microservicios y las experiencias que requieren soberanía, disponibilidad y ajuste de los datos, así como también la posibilidad de que cualquier usuario pueda acceder a ellos.
Lea la página sobre DataStax Enterprise en Red Hat Marketplace
Partners para la incorporación, la recopilación, la virtualización y el procesamiento de los datos
La incorporación y la recopilación hacen referencia al proceso que implica reunir y transmitir los datos desde varias fuentes y trasladarlos a un lugar de destino, que puede ser una base, un lago o un almacén, así como a la transferencia de datos inmediatos.La virtualización permite visualizar los datos de varias fuentes y bases desde un solo lugar.El procesamiento de los datos se realiza durante el flujo y por lotes, con el fin de conectar las fuentes de las que provienen, hacer consultas sin necesidad de trasladarlos a otro sistema, depurarlos y prepararlos.
Cloudera
La nube privada de Cloudera Data Platform (CDP) recopila y analiza los datos para ofrecer información procesable en un entorno open source centrado en la seguridad, lo cual no solo permite ahorrar tiempo y dinero, sino también mejorar la toma de decisiones basadas en ellos.
Vea un resumen de la asociación entre Cloudera y Red Hat
Vea el webinar Become the data-driven company you've always envisioned
Vea el webinar CDP Private Cloud: A modern data platform, built on Red Hat OpenShift
Starburst
La plataforma Starburst Enterprise ofrece soporte con las consultas distribuidas en torno a diversas fuentes, como los sistemas NoSQL, las bases SQL, los almacenes y las fuentes de datos. Es una distribución totalmente compatible, probada para la producción y ampliada del motor de consulta open source Trino. Se utiliza para garantizar la conectividad, el rendimiento y la seguridad de las consultas, y así satisfacer las necesidades relacionadas con el acceso al big data según sea necesario.
Lea el artículo Starburst Enterprise on Red Hat OpenShift
Vea el video Get a single point of access to all your data
Vea el video Starburst Enterprise on Red Hat OpenShift
Lea la página sobre Starburst Enterprise en Red Hat Marketplace
Lightbend
La implementación de Cloudflow con Akka Streams de Lightbend en Akka Platform ofrece un conjunto de tecnologías de open source integradas, que incluyen todas las herramientas y la documentación necesarias para crear canales de datos permanentes, realizar análisis instantáneos, usar los datos para los modelos de aprendizaje automático (ML) y diseñar procesos de ML en Red Hat OpenShift.
Lea la página sobre Akka Platform Operator de Lightbend en Red Hat Marketplace
Lea la página sobre Lightbend Platform Operator en Red Hat Ecosystem Catalog
Lea la página sobre Lightbend en Red Hat Ecosystem Catalog
Lea sobre Lightbend Reactive Platform
Vea el video OpenShift Commons briefing on Lightbend
Partners de la gestión de datos
Gestión de los datos en la nube híbrida para trasladarlos con eficiencia a las nubes públicas y privadas.
NetApp
Las tecnologías innovadoras de open source de NetApp incluyen las soluciones de almacenamiento empresarial combinadas con Red Hat OpenStack® Platform, Red Hat OpenShift, las herramientas de gestión y organización de Red Hat Ansible Automation Platform y las soluciones basadas en la infraestructura convergente. NetApp protege de manera permanente los datos de las aplicaciones de Kubernetes que se ejecutan en uno o más clústeres de Red Hat OpenShift, ya sea en los entornos locales o en los centros de datos. La integración de NetApp y Ansible ofrece implementaciones idempotentes.
Vea el webinar Red Hat on NetApp HCI
Vea el video Backup your data and apps for Kubernetes with NetApp Astra
Portworx
Portworx Enterprise ofrece servicios completos de datos en contenedores para DevOps y las empresas. Agrupa los servidores actuales, las redes de área de almacenamiento (SAN), el almacenamiento adjunto a la red (NAS), el almacenamiento de conexión directa (DAS) y las instancias en la nube para crear un clúster de almacenamiento integrado y prestar servicios de datos directamente a los contenedores. Portworx Enterprise Operator gestiona el flujo de trabajo de la instalación y la actualización de todos los elementos que conforman la plataforma de datos de Portworx. PX-Store ofrece alta disponibilidad integrada para todas las aplicaciones con estado, y permite que los pods con fallas se recuperen en segundos. Por otra parte, PX-Security es un elemento fundamental de la plataforma de Portworx que brinda funciones de autenticación, autorización, propiedad y cifrado basadas en los roles para los contenedores.
Vea el webinar Backup and recovery solutions for mission-critical apps on Red Hat OpenShift
Lea el blog Portworx Enterprise Operator on Red Hat OpenShift
Lea el artículo How Pure Storage simplifies Kubernetes data management
Recursos
Información interesante:
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